컴퓨팅 장치에 의해 수행되고, 영상 데이터 상의 치아를 식별하고, 치아의 해부학적 구조를 기초로 치아의 특징점을 결정하면서, 특징점을 기초로 치아에 대한 바운딩 박스를 생성하는 인공지능 모델 학습용 데이터 생성 방법 및 장치임
전자저널 출판을 위한 PMC(PubMed Central) DTD(Data Type Definition) 기반의 풀텍스트 XML(eXtensible Markup Language) 논문을 구축하기 위한 자동화 기반의 입력 시스템 및 방법에 관한 것임
본 기술은 3차원 입체 모델 기반의 비네트 영상의 보정 기술로서,입체 수식 모델과 심플렉스 탐색을 이용하여 결정된 각 픽셀에 대한 보정 기술임 비네트 영상을 단일 수식으로 표현함으로써 전체적인 경향성 및 통계적 분석이 가능하고, 카메라 광학계의 국부적인 특성 및 결함 측정이 가능함
지게차와 작업자 간 위험 상황을 영상 AI 기반으로 사전에 예측 및 감지하여 현장 작업자의 산업재해를 예방하는 서비스 기술
한국어 어순에 특화된 트랜스포머 기반 추상 텍스트 요약 모델을 통해 텍스트의 내용을 요약하는 기술로 민원 시스템, 도메인 특화 텍스트 서비스 등에 적용 가능
본 이전기술은 용접 후 작업 라인에서의 자동화된 실시간 용접 품질검사를 위해 용접 비드 이미지 획득 및 딥러닝 모델을 이용한 불량 용접 비드 검출 기술로, 보다 자세하게는 용접 비드 이미지로부터 불량 비드를 검출하고 패턴별 분류하기 위한 딥러닝 모델 학습 및 추론 기술과, 여러 각도에서 용접 비드 이미지 획득을 위한 카메라, 렌즈, 회전 스테이지가 포함된 정밀제어 플랫폼 기술과, 품질검사 결과 시각화 및 정밀제어 플랫폼 동작 제어, 학습데이터 관리를 위한 그래픽 기반 사용자 인터페이스 기술이 포함된다.
산업현장에서 발생하는 중장비와 작업자 간의 충돌을 예방하기 위한 비전 기반 객체 검출 기술로, 중장비에 근접하는 이동체를 실시간으로 모니터링하여 위험 주의 영역에 있는 작업자나 다른 중장비와 같은 이동체를 검출하여 위협 상황을 운전자에게 알림 서비스로 제공
ㅇ 행동 인식 기술은 다양한 센서들에서 입력되는 휴먼의 동작과 관련된 정보를 분석하고 해석하여 휴먼이 어떤 행동을 취하고 있는지를 인식하는 기술이다. 행동 인식 기술은 지능형 CCTV, 서비스 로봇, 헬스케어, 스마트 인터랙션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 파급력이 매우 큰 기술 중의 하나이다. ㅇ 본 이전 대상 기술은 카메라로부터 획득된 영상 데이터만을 분석하여 휴먼의 행동을 인식하는 영상분석 기반의 행동 인식 기술이다. 가속도 센서, 근전도 센서 등의 신체에 부착하는 센서 정보를 활용하는 기술들에 비하여 활용성이 높고 확장성이 좋다. ㅇ 본 기술은 다양한 종류의 카메라로부터 입력받은 영상들에 대해서도 안정적으로 행동을 인식할 수 있는 기반 기술이라는 특징을 지닌다. ㅇ 기존 기술들은 일반 CCTV 카메라로부터 획득된 RGB 영상에서의 행동 인식을 주요 대상으로 한다. 본 기술은 RGB 영상뿐만 아니라 사람이 육안으로 행동의 판별이 가능한 영상이라면 인식이 가능하다. 신원 확인이 어려워 개인정보 보호에 유용한 적외선 열화상 영상, 3차원 깊이 영상, 그리고 가상합성 영상도 입력 영상이 될 수 있다. ㅇ 본 기술은 휴먼이 취할 수 있는 다양한 행동을 그 인식 대상으로 한다. 일상행동, 건강이상행동, 폭행상황, 침입행위, 비정상행동 등 인식 대상에 제한이 없으며, 연구진은 기업의 사업화 분야와 요구사항에 따라 기술 적응과 최적화를 지원한다.
엣지컴퓨팅 게이트웨이 하드웨어 플랫폼 기술은 산업용 IoT 게이트웨이의 하드웨어 설계 기술로써, 현장의 서비스 시나리오에 따라 모듈을 탈부착할 수 있는 구조로 되어 있어서 다양한 통신 인터페이스를 통해 산업용 장치로부터 데이터를 취합할 수 있는 장점이 있음
딥러닝 기술을 이용하여 문화시설 관람객의 특이반응을 동시 검출하는 기술로 RGB 카메라를 이용해 마스크 착용/오착용/미착용을 검출하며, IR 카메라를 이용하여 검출된 관람객의 체온 측정 표시
스마트폰 카메라와 AI 학습을 활용하여 근접 거리에 있는 사람들에 대한 영상 기반 3D 동작분석을 통해 사실적 상호작용 표현이 가능한 고품질의 3D 디지털 휴먼 얼굴 모델을 자동화 기반으로 쉽고 빠르게 생성하는 기술
사람과 차량의 이동 동선이 겹치는 지역에서 잠재적인 위험 요인을 제거하여 보행자와 차량 운전자를 보호하기 위해 CCTV가 촬영하는 영상 데이터를 관리하는 VMS 기반 관제 환경에서 사람, 차량을 탐지하여 추적하며 위험지역의 차량 번호판을 탐지하여 인식
마이크로폰과 같은 음향 센서 또는 진동 가속도 센서를 이용하여, 기계설비에서 측정한 신호 데이터로부터 기계학습 모델링에 적합한 특징을 추출하고 학습모델을 훈련하여, 해당 기계설비의 상태를 판별하고 고장 발생 여부를 진단하는 인공지능응용 솔루션
본 기술은 공기조화기가 운용되는 기계실 환경에서 측정된 음향신호로부터 특징 추출 및 기계학습 모델링을 통해 전동기의 고장 발생을 판별하는 AI(인공지능) 응용 솔루션 기술이다.
AGV, AMR, AGF를 포함한 100대 이상의 로봇의 실시간 통합 운영을 지원하는 로봇편대관리시스템(FMS: Fleet Management System)을 제공한다. 그리고 FMS와 연동하여 개별 로봇의 물류 이송, 자율 충전, 대기, 이동, 에러 감지 등 여러 기능을 지원하는 로봇 매니저 프로그램을 제공한다. 구체적으로 FMS와 로봇 매니저는 다음의 주요 기능을 제공한다. - 자율 물류 이송작업: 개발 FMS 프로그램은 1)상태모니터링, 2)작업할당 3)경로계획, 4)교통제어를 수행하여 로봇들이 물류 이송작업을 이행하도록 관리 - 개별 로봇 제어: 로봇 매니저는 개별 로봇 상태 정보를 FMS에게 전송하고, 여러 기능(물류 이송, 이동, 충전, 대기, 정지, 재개)을 수행할 수 있도록 제어 - 사용자 인터페이스: 주어진 운영 시나리오에 따른 작업 정보를 입력하기 위한 사용자 인터페이스와 다중 로봇의 동작 상황을 보여주기 위한 공간지도 기반의 인터페이스를 제공 - 물류 작업 시뮬레이션: 실제 물류 시나리오를 기반으로 FMS의 물류처리 성능을 제공하는 시뮬레이터 제공 - 위상 지도 작성: FMS 운영을 위한 IEEE MDR 표준 위상 지도 작성 기술 제공
스마트폰, 태블릿 등 모바일 단말의 2D 카메라로 획득된 영상 데이터를 처리하여 사람의 동작 및 패턴을 전문 트레이너의 표준 동작과 비교해 분석 결과를 제공하고 평가하는 기술
공공, 민간, 개인 간에 다양한 데이터를 공유하고 활용할 수 있도록, 데이터 카탈로그 표준인 W3C DCAT(Data Catalog Vocabulary) v2 기반의 데이터 관리 및 공유 기술과 클라우 드 기반 분석 개발, 배포, 운영 환경 제공
네트워크 단절 시에도 에지 디바이스(Edge Device) 단에서 독립적 지능 동작을 수행할 수 있는 경량 인공지능 추론장치(LwAID, Lite-weight AI Inference Devices) 기술
온라인 서비스 사용자들의 로그 데이터를 활용하여 추출된 가상 공간 속 사용자들의 메타 행동 특징을 학습하여 행동 예측 모델을 구축하고, 사용자 행동 특징을 모사하거나 가상공간 콘텐츠의 체험 숙련도를 스스로 진화시키는 자율진화형 에이전트 생성 모델을 확보하여, 이를 기반으로 사용자들의 서비스 내 이용 형태 결과를 예측하여 해당 온라인 서비스에 최적화된 운영 요소를 추천
독거세대에 설치된 IoT 센서로부터 수집된 데이터를 활용하여 생활패턴을 분류하고, 분류된 생활패턴의 규칙성 정도를 가시화 및 인덱스화 하는 기술로 수집된 데이터를 활용하여 각 센서별 이상진단 스코어를 계산하여 이상 진단