영상 인식을 통해 입력 영상에서 대상자와 다른 인물 같의 상호관계를 추론하는 시스템 및 방법

이미지에서 허니컴 아티팩트를 인공지능 모델을 이용하여 효율적으로 제거할 수 있는 인공지능 기반의 이미지의 허니컴 아티팩트 제거 방법

요건을 충족하는 키워드와 다른 키워드와의 연관도를 조정하고, 조정된 연관도를 반영한 키워드 간의 연관 관계를 기준으로 키워드를 그룹핑하는 방법 및 시스템에 관한 것임

인공지능 모델을 훈련시키고, 훈련된 모델 배포, 파일럿 서비스 테스트 등의 과정을 MLOps(Machine Learning and Operations) 시스템의 카탈로그 워크플로우/대쉬보드로 구성하여 운용하는 툴킷(Toolkit)으로 학습장치, 데이터 수집장치, 추론장치, 온프레미스(On-premise) 장치를 포함

고성능컴퓨팅(High Performance Computing; HPC) 시스템에서 다수의 이종 GPU 서버들을 이용하여 고속으로 대규모 딥러닝 모델의 학습을 수행하는 소프트웨어 기술로 많은 계산량이 필요한 딥러닝 모델 및 학습 데이터양이 많은 심층 학습 모델의 학습 시간을 다중 GPU 서버에서의 효율적 분산학습을 통해 획기적으로 감축

사람이 포함된 사진을 입력하면 상의(겉옷, 안옷), 하의, 착용한 액세서리(스카프, 모자, 신발, 가방, 선글라스)의 종류와 속성을 딥러닝 기반으로 인식 및 추출

이미지/동영상을 분석하여 사람과 사물을 인식하고 사람의 행동을 이해하기 위한 세부 기술들을 패키징한 딥러닝 기반의 영상인식 기술 - 객체 탐지 기술 : 이미지/동영상에 등장하는 객체들의 위치를 실시간으로 탐지하고 분류 - 인스턴스 세그멘테이션 기술 : 이미지/동영상 내 사물들을 인스턴스 단위로 구분하여 인식하고 픽셀 형태로 외형을 분할 - 얼굴 비식별화 기술: 영상 내 존재하는 얼굴 영역 검출 기술과 얼굴 영역을 비식별화하기 위한 후처리 기술로 구성하여 개인정보보호에 활용 - 포즈 추정 기술 : 영상에서 등장하는 사람의 관절 위치와 신뢰도 값을 추정하여 사람의 자세 인식에 활용 - 구간 분할 기술: 동영상에서 썸네일을 추출하거나 행동 이해 등을 위해 클립 단위로 영상을 쪼갤 수 있도록 동영상에서의 장면 변화 시점 탐지에 활용 - GAN을 활용한 얼굴 이미지 편집 기술 : GAN 기술을 응용하여 사용자의 간단한 입력에 반응하여 고품질의 얼굴 이미지를 자동으로 생성

인공지능 관련 모델 개발에 필요한 다양한 과정을 자동화하여 최적 성능의 모델을 개발하는 AutoML 솔루션의 주요 핵심 기능인 모델 최적화에 관한 기술

제조 환경에서 도메인 지식을 기반으로 개발되는 시뮬레이션 모델을 학습모델로 변환하고, 현장에서 발생하는 실제 데이터를 지속적으로 추가 학습시켜 시뮬레이션 모델의 정확도를 제고하는 기술

종래 디지털 휴먼 서비스는 고품질의 모델링과 렌더링 엔진 품질을 향상시키는 방식이지만, 본 기술은 중/저품질 2D 영상을 입력하여 생성형 AI를 통해 실감화된 영상으로 변형하는 디지털 휴먼 기술임

단일 컬러 카메라 만을 이용하여 공간 내 사용자의 자세, 3D 얼굴 형상, 시선 방향, 표정, 눈 깜빡임, 심박수, 언굴 부위 정보 등의 동적 상호작용 정보를 Multi-task AI 추론 기반으로 실시간 동시 검출하는 기술

유전 알고리즘, 국소 최적화*, 풀림시늉*(simulated annealing, SA) 방법들을 동원하여 후보 해(解)들의 다양성을 확보하는 공간 선택 필터의 광역 최적화 기반 설계 방법 *국소 최적화 : 특정 소프트웨어와 컴퓨터 시스템의 성능을 최적화하는 일 *풀림시늉 : 해를 반복해 개선함으로써 최적해를 구하는 방법