본 특허는 보안관제 기술 사용에 미숙한 사용자가 최적의 인공지능 모델을 생성할 수 있도록 대량의 원천데이터를 이용하여 인공지능 모델 개발과 구축까지의 전 과정을 사용자 요구 방식에 따라 논스톱으로 처리할 수 있는 시스템에 관한 기술임

본 기술은 AIoT기반 지게차 전·후방에 Safety Tag를 부착하여 지게차와 작업자간 위험 상황 사전 예측·감지하고 전송 및 관리 기술이다. 산업안전보건법이 강화되고 중대재해처벌법이 시행되면서 제조 현장 작업자에 대한 안전사고의 예방이 더욱 중요시 되고 있다. 하지만 제조 현장에서는 부실한 안전관리와 미흡한 안전의식 시스템 부재로 실질적인 효과는 한계가 있다. 특히 지게차는 다양한 산업현장에서 화물적재, 물류운송, 제품운송 등에 널리 사용되고 있지만, 속도가 빠르지 않고 움직임도 비교적 단순해 사고 위험이 적다고 생각하고 있다. 하지만 지게차 운전자의 시야 미확보에 따른 작업자와의 충돌, 과대 화물 적재로 인한 지게차 넘어짐 등 매년 지게차 관련 사고로 인한 인명 피해가 끊이지 않고 있다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 AIoT기반의 Safety Tag를 지게차 전·후방에 부착하여 안전관리 AI모델을 기반으로 지게차에서 작업자를 보다 정확하게 인식하여 지게차와 작업자간 안전사고를 방지하는 기술이다.

- 5G 네트워크와 같은 급변하는 유무선 IT환경에서 사이버 공격에 대응하기 위한 다양한 보안솔루션이 개발되고 있으나, 각종 보안 위협은 날이 갈수록 증가하고 사이버 위협은 더 정교해지고 치밀해져 가고 있기 때문에, 이를 위한 네트워크 위협의 실시간 탐지, 예측 및 대응을 위한 솔루션이 요구됨 - 본 기술은 5G 등 유무선 네트워크의 트래픽과 대표적인 네트워크 침해대응 보안장비(IPS/IDS)의 보안 이벤트를 바탕으로 과거 침해위협 사례와 탐지 정보를 학습하여 이를 기반으로 네트워크 침해위협을 분석·탐지하기 위한 AI 기반 지능형 네트워크 침해위협 탐지 기술을 제공함