사람 또는 사물 간의 거리 정보를 하나 이상의 노드(node)를 포함하는 그래프 형태로 변환하고, 각 노드에 대하여 갱신되는 위험도 점수의 형태로 감염 위험도를 산출함으로써 감염 의심자에 대한 접촉자를 용이하게 추적할 수 있도록 하는 기술에 대한 것임

CCTV 카메라나 일반 USB 카메라를 대상으로 얼굴 영상을 입력받아 3D 얼굴 모델을 자동 생성하며 실시간 헤어(머리카락, 수염) 정보 추출 및 인식

불법으로 촬영된 디지털 영상의 유포·확산 방지를 위하여 영상 특징값을 추출 및 검출하는 시스템 및 구현에 관한 기술

- 본 이전 기술은 사물인터넷 서비스에 활용되는 Cortex-M3급 MCU 기반 경량 기기에 적용할 수 있는 네트워크 보안 프로토콜 기술로, 기기 간 상호인증 및 세션키교환 그리고 전송 데이터의 기밀성 및 무결성을 제공하는 기술임 - 본 기술은 네트워크 상황에 맞게 사용할 수 있도록 크게 “스마트 경량 IoT 기기용 PANA 보안프로토콜 기술”, “스마트 경량 IoT 기기용 TLS 기술”, “스마트 경량 IoT 기기용 DTLS 보안프로토콜 기술”, “스마트 경량 IoT 기기용 링크 계층 암호키 분배 기술“로 구성되어 있음 - 특히, ”스마트 경량 IoT 기기용 PANA 보안프로토콜 기술“은 ”스마트 경량 IoT 기기용 PANA 보안프로토콜 제어 기술“, ”스마트 경량 IoT 기기용 EAP 보안프로토콜 기술“, ”스마트 경량 IoT 기기용 TLS 핸드쉐이크 기술“로 세분화 할 수 있음

딥러닝 기술을 바탕으로 영상 내 존재하는 얼굴 영역을 검출하고 개인정보 보호를 위해 해당 얼굴 영역의 비식별화 혹은 선별적 비식별화 수행

CCTV 등의 카메라에서 들어오는 영상을 분석하여 높은 정탐률, 낮은 오탐률로 조기에 화재/산불을 감지하는 지능형 CCTV 기술로 실사 영상 레이블링, 가상 영상 시물레이션, 대규모 실사 정상 영상 추출, 데이터셋 학습, 영상 감지 추론 등 토털 솔루션 제공

CCTV 카메라나 일반 USB 카메라로 영상을 입력받아 얼굴/객체를 자동으로 검출하고 검출된 얼굴/객체로부터 딥러닝(deep learning) 기술에 기반해 표정, 성별, 연령 및 객체를 인식

카메라/비디오 영상에서 관심 객체들을 감지하고, 이들의 크기/위치/이동 궤적을 동시에 추적 및 분석하며, 사용자 지정 구역에 대한 실시간 모니터링 및 이벤트 감지, 간편 카메라 캘리브레이션 등을 수행하는 기술

딥러닝(deep learning) 기술 기반 마스크 착용, 조명, 표정, 포즈, 액세서리 변화에 강인한 얼굴인식 기술로 CCTV 카메라나 일반 USB 카메라를 대상으로 얼굴 영상을 입력받아 얼굴을 자동으로 검출하고 검출된 얼굴로부터 시선 추적 및 다중 등록 가능