본 기술인 ‘뉴로모픽 컴파일러 기술’은 다양한 뉴로모픽 프레임워크, 뉴로모픽 HW, 다양한 최적화를 지원하도록 확장이 가능한 기술로서 뉴럴넷 모델의 실행을 위한 자동 코드 생성 및 최적 파티셔닝 기능, NPU상에서 뉴럴넷 모델의 동작을 위한 양자화 및 프로파일링 기능, Function으로 정의된 Graph IR과 IR Function으로 정의된 Tensor IR의 자료구조를 활용하여 인스트럭션을 최적화하고 백엔드 코드를 생성하는 VTA 타겟 컴파일러 백앤드 기능을 포함한다.