본 기술은 넓은 산업 현장에 적합한 IoT 통신기술을 바탕으로 환경 정보, 전력모니터링, 자재 및 차량 정보, 배송 현황, 자재 이동 상태 등 시계열 정보의 수집 및 모니터링을 지원하여 공정효율을 높일 수 있도록 지원한다. 이 때 수집된 일반적인 시계열 데이터는 시간에 흐름에 따른 일련의 데이터 셋으로 구성이 되며, 사용자는 데이터의 값 및 시간에 따라 변화하는 동향에 따라 분석(예지보전 등)에 활용하게 된다. 사용자의 분석 화면은 일반적으로 시계열 그래프 형식을 통해서 관리한다. 데이터를 제공하는 네트워크는 환경에 따라 다양하게 구성이 될 수 있으며, 특히 장거리의 저전력 단말을 위해서 LPWAN(Low Power Wide Area Network, 저전력 장거리 통신)를 구성하여 데이터 수집에 이용하게 된다. 하지만 LPWA 통신은 데이터 전송 속도에 한계가 있으므로 데이터 품질에 이상이 없는 한도 내에서 데이터를 줄일 수 있는 방법이 필수적이다. 따라서 본 기술은시계열 데이터의 정보 수집에 있어 LPWA 통신 기술 사용자 모니터링 환경에 적합한 데이터 압축 기술이 제공한다.

다양한 이동 환경(스마트폰, 자동차 등), 고객센터(유무선 전화 기반/온라인 및 오프라인 기반 고객센터 등), 각종 기록물(연설, 회의, 발표, 방송 등) 등을 대상으로 하는 딥러닝 기반의 고성능 자연어 음성인식 기술

주어진 독해 지식에 근거하여 튜터링 목적의 대화를 생성하는 기술로, 시스템의 질문에 대한 사용자 응답을 평가하여 피드백을 제공

스마트폰에 탑재된 Wi-Fi, 비콘, 센서 데이터를 활용하여 측위 인프라 정보를 수집하고 자동으로 DB를 생성-갱신하여 별도 측위 장비 없이 스마트폰 사용자의 실내 위치를 인식