본 이전기술은 저사양 엣지 기기의 컴퓨팅 자원 한계를 극복하는 독자적인 경량 딥러닝 컴퓨팅 SW 기술을 기반으로 인터넷 연결이 없는 엣지 기기 내부에서 비전인식을 위한 고속 추론을 독립적으로 구동하게 하여 지능형 엣지 기기를 실현하는 온디바이스 인공지능 SW 기술임. 본 이전 기술은 임베디드 시스템용 딥러닝 엔진 SW 와 비전인식 응용 SW 기술을 포함함.

고속 스테레오 카메라로 획득되는 영상에서 축구공, 야구공, 골프공과 같은 볼과 신발, 배트, 클럽과 같은 도구의 영역을 검출하고, 축구 킥, 야구 배팅, 골프 배팅의 동작 데이터를 인식하는 기술

3D 도시모델의 텍스쳐 이미지, 도심지 항공 사진 등에 포함된 그림자와 같은 어두운 영역을 검출하여 화질을 보정 - 딥러닝 기반 학습 모델이 입력된 이미지에서 그림자 부분을 검출하고 어두운 화질을 개선하여 출력

데이터센터 내 클러스터의 메모리 자원을 공유하고 통합 관리하여 고효율의 대용량 메모리를 제공하고 데이터센터의 TCO를 획기적으로 절감하는 기술