본 기술이전은 정적분석 기법 중에서 PE 파일의 다양한 정적정보를 기반으로 Boosting 기반 LGBM 모델을 활용한 악성코드 탐지 및 시각화에 관한 것이다. 다양한 PE에서 추출된 정보(Header, API 등 25종)를 활용하여 해당 파일의 악성여부를 탐지 및 분석 결과를 시각화 하는 기술이다.

본 기술이전은 AI 기반 악성코드 분석 및 시각화 기술을 위하여 정적분석 기법 중에서 PE 파일의 Opcode를 활용한 방식이고, 모델을 학습하기 위한 전처리 및 학습 블록, 학습 결과를 이용하여 악성 여부를 판단하는 분석 및 시각화 블록으로 구분된다.

데이터 보호를 위해 복호화없이 암호화된 상태에서 데이터 복합 질의 가능한 암호 encrypted DB 질의 기술

취약점 분석 기술 발전으로 공격이 가능한 경로가 급증함에 따라 효과적인 대응 및 방어 전략을 수립할 수 있도록 사전에 자동화된 방법으로 조직의 자산을 탐색하고 공격가능 경로를 분석해서 보안 노출점을 식별하기 위한 기술