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뇌졸중 발병 예측 시스템
| 대표분류 | 데이터처리 | 구분 | 융합연구기술 |
|---|---|---|---|
| 기술테마 | 데이터처리 | ||
| 연구기관 | 한국표준과학연구원 | 연구자 | 홍승희 |
| 기술내용 | 본 발명의 일 실시예에 따르는 뇌졸중 발병 예측 시스템은 웹서버에 제공된 뇌졸중 진단서비스를 통해 사용자 단말로부터 상기 진단대상자의 상기 위험 인자들에 대한 데이터를 입력받을 때, 상기 위험 인자들에 대한 데이터를 복수의 독립변수들로 각각 설정하고, 뇌졸중발병의 가능성을 종속변수로 설정하는 변수설정부, 상기 복수의 독립변수들과 상기 종속변수의 관계를 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 통해 모델링하여 모델 식을 추론하는 추론엔진부 및 상기 추론된 모델 식의 독립변수에 해당 위험 인자들에 대한 데이터를 각각 대입하여 상기 진단대상자의 뇌졸중발병 확률 값을 도출하고, 상기 뇌졸중발병 확률 값이 기설정된 일정 값보다 크거나 같을 때, 상기 진단대상자를 뇌졸중 위험대상으로 진단하는 진단부를 포함한다. | ||
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